SMALL NumPy2 0816 Numpy2 ndarray를 만드는 또 다른 방법 import numpy as np arr = np.zeros((3,4)) #안에 요소로 shape이 나와요 default data type은 np.float64 print(arr) [[0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0.]] arr = np.ones((2,3)) print(arr) [[1. 1. 1.] [1. 1. 1.]] arr = np.empty((5,6))#내용을 비워주는 게 0으로 채워주는 게 아닌 garbage값으로 채워져요 print(arr) arr = np.full((3,4), 9) #내가 원하는 값으로 채워주세요 print(arr) [[9 9 9 9] [9 9 9 9] [9 9 9 9]] arr = np.array([[.. 2021. 8. 16. 0816 Numpy 이번에는 Numpy에 대해서 알아보아요. python의 numpy module은 vector(1차원)와 matrix(2차원) 연산에 있어서 상당한 편의성을 제공하는 모듈 Machine Learning과 Deep Learning의 기본 Moudle Numpy설치 아나콘다 conda install numpy 주피터 노트북! conda install numpy python의 대표적인 데이터 타입(자료구조) list, tuple, range, dict, set numpy는 새로운 데이터 타입을 하나 이용해요! ndarray(n-dimensional array) ndarray의 특징 1. python의 list와 상당히 유사하게 생겼어요. python의 list는 각기 다른 데이터 타입을 저장할 수 있어요! ex.. 2021. 8. 16. 이전 1 다음 LIST
